基于人工神经网络的土壤养分肥力等级评价方法

• 作者: 杨国栋 王肖娟
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 肥力等级 BP人工神经网络 评价方法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S158
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0564-3945.2005.01.013

摘要

土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标.对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行.人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维问题,本研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,对山西省大同地区的土壤养分肥力等级进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国栋	山西大学环境与资源学院	37	577	13.0	23.0
2	王肖娟		3	74	2.0	3.0