原文服务方: 石油石化节能       
摘要:
随着石油业内人士对智能井、智能化油田、实时分析解释大量数据以实现工艺优化的热情和兴趣日益增长,对高效、稳定、耐用的智能工具的需求也大大增强.大量工作,诸如资产评估;3维和4维地震资料解释;复杂多分支钻井设计及实施;测井资料解释;地质模型建立;生产测试设计、实施及解释;油藏建模及模拟技术,都将一体化,形成综合的油藏管理体系.最近几年,人工智能(AI)技术从神经网络、基因优化到模糊逻辑,取得了长足的发展,其多种多样的组合形式越来越为油气工业的主流产业所接受.本文介绍了AI系统在石油行业的最新、最前沿的应用情况,讨论了AI系统未来在油气工业中可能扮演的角色.
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文献信息
篇名 人工智能技术在石油工程领域的最新应用
来源期刊 石油石化节能 学科
关键词 人工智能技术 智能系统 计算机模拟 石油工程应用
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 设备与自动化
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TE9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1493.2005.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马颖洁 99 198 8.0 10.0
2 刘新全 中原油田分公司采油工程技术研究院 14 107 5.0 10.0
3 屈万忠 中原油田分公司井下特种作业处 3 9 1.0 3.0
4 戴启栋 中原油田分公司井下特种作业处 7 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
智能系统
计算机模拟
石油工程应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油石化节能
月刊
2095-1493
23-1572/TE
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
5031
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9176
论文1v1指导