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摘要:
此文针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性,分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性,建立了船舶油污事故损害赔偿的神经网络评估模型,并以具体案例来验证该模型的可靠性,结果比较满意.该模型对船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值.
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文献信息
篇名 BP神经网络在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用
来源期刊 航海技术 学科
关键词 船舶油污事故 损害赔偿 BP神经网络模糊数学
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 船舶管理·教育培训·法规法则
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号
字数 4544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1738.2005.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊德琪 88 1031 18.0 27.0
2 殷佩海 39 935 20.0 29.0
3 郑道昌 宁波大学海运学院 51 367 12.0 16.0
4 朱鸣鹤 10 159 8.0 10.0
5 丁永生 43 822 15.0 27.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
船舶油污事故
损害赔偿
BP神经网络模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航海技术
双月刊
1006-1738
31-1251/U
大16开
上海市杨浦区长阳路1441号海运大厦614室
1979
chi
出版文献量(篇)
4641
总下载数(次)
11
总被引数(次)
10763
论文1v1指导