投影型神经网络算法的全局收敛性分析

• 作者: 徐宗本 李有梅 申建中
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 凸规划 全局收敛 平衡点 投影算子
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1178-1184
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.07.014

摘要

投影型神经网络具有自然保证解的可行性、可调参数少、搜索方向维数低和模型结构简单等优点,已引起众多学者关注.神经网络可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性.目前,该模型的这一性质仅对有界约束下严格凸二次规划问题得到了证明.该文利用常微分方程理论和LaSalle不变原理,通过构造Lyapunov函数,证明了该网络对一般凸规划问题的全局收敛性,并将约束区域推广到任一闭凸集.该文的结论奠定了该类网络的应用基础,扩大了它的应用范围.同时作者也讨论了该模型在较弱限制条件下的指数收敛性.最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗本	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	127	2204	23.0	43.0
2	申建中	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	11	176	6.0	11.0
3	李有梅	绍兴文理学院计算机科学系	7	95	4.0	7.0