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摘要:
Donoho等提出了一种基于小波变换的阈值除噪方法,这种方法在信号除噪及数据压缩等领域得到了广泛的应用.但是,Donoho设计的阈值处理方法对含有微弱的局部信号的除噪效果不明显.根据局部信号和白噪声有着不同的Lipschitz指数,经过小波变换后二者在时间-尺度平面上有不同特征,文中提出了一种新的除噪方法,利用该方法可以有效地去除噪声,同时保留微弱的局部信号,减少除噪过程中信号能量的损失.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的数据除噪方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 小波变换 阈值处理 除噪
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2140-2142
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院 66 695 14.0 22.0
2 曾祥利 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
3 青华平 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值处理
除噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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