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摘要:
基于电力市场阻塞管理技术,采取了综合调整网络架线及发电计划和安装潮流控制设备等措施,并计及网络剩余容量经济指标,建立了新的电力网络规划模型.在分析该模型特点的基础上,提出了对变量进行分类,使用并行粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对其进行求解的方法,该方法具有灵活性和可扩展性,适于解决多因素、多变量电网规划问题.算例表明,该模型可显著提高规划方案的经济性;并行PSO可有效地提高算法的计算速度和收敛性能.
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文献信息
篇名 计及阻塞管理及剩余容量的并行粒子群电网规划方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 阻塞管理 电网规划 并行算法 粒子群算法 电力市场
年,卷(期) 2005,(23) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TM715
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.23.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 严健勇 10 763 9.0 10.0
3 金义雄 上海交通大学电气工程系 9 469 7.0 9.0
4 张丽 7 396 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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粒子群算法
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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