医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法

• 作者: 周寿军 王涌天 陈武凡
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无迹粒子滤波 广义模糊粒子滤波 试探分布 重要比率 似然估计
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 88-96
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.01.012

摘要

在医学图像运动跟踪领域,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段.为避免观测噪声的影响,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波(PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的.为更好地优化计算PF的重要比率(IR)以提高粒子滤波器的性能,该文提出了广义模糊粒子滤波(GFPF)方法,通过与当前较好的无迹粒子滤波(UPF)相比较,GFPF显示了很好的效果;另外,在似然估计方面,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法.理论和试验证明,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题,还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学信息工程学院光电工程系	183	2866	31.0	46.0
2	陈武凡	第一军医大学医学图像全军重点实验室	45	546	14.0	21.0
3	周寿军	第一军医大学医学图像全军重点实验室	5	78	4.0	5.0