基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究

• 作者: 宾宁 李宏 陈松乔
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: SPRINT 分类算法 分布式数据挖掘 异构
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 76-78,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.025

摘要

分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一.随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题.针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究.先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
3	宾宁	中南大学信息科学与工程学院	2	40	2.0	2.0