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摘要:
设计了一个实时的空中交通管制辅助决策支持系统.系统按照决策支持系统理论框架搭建,利用神经网络技术实现.叙述了系统的主要模型:空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块的实现过程.实验数据表明,神经网络的误差收敛性较好,满足了空中交通管制的实时性要求,系统具有较好的辅助决策效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的空中交通管制决策支持系统
来源期刊 交通与计算机 学科 航空航天
关键词 空中交通管制 决策支持系统 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 V355.1
字数 3486字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶冶 21 151 8.0 11.0
2 白存儒 38 244 9.0 13.0
3 由嘉 4 42 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
决策支持系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导