基于模糊ISODATA*的关联规则聚类算法

• 作者: 刘思峰 张凤林
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 知识管理 关联规则 ISODATA 规则聚类
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.025

摘要

在对模糊ISODATA算法分析的基础上,提出了一种适用于关联规则聚类的ISODATA*算法.本文首先分析了距离聚类的不足,然后结合关联规则的表示形式,提出了基于属性权重实现规则聚类的思想,并给出了相应的实现算法.最后采用国际上的UCI数据库进行了实验.实验表明该算法能有效地对关联规则进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思峰	南京航空航天大学经济与管理学院	697	16329	55.0	95.0
2	张凤林	南京航空航天大学经济与管理学院	11	183	6.0	11.0