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摘要:
基于差分法和人工神经网络建立了新的硐室围岩力学参数反分析方法.通过对比分析,选取FLAC差分程序为数值计算软件;针对不同力学参数,通过FLAC程序运算,得出相应的神经网络分析样本;对网络进行学习训练,并进行了网络结构及其学习参数优化;利用网络学习结果,对围岩力学参数进行反分析,与现场实测结果对比,证实了反分析方法的正确性和可靠性.
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文献信息
篇名 硐室围岩力学参数反分析
来源期刊 辽宁工程技术大学学报 学科 工学
关键词 差分法 神经网络 硐室 反分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 土木与力学工程
研究方向 页码范围 527-529
页数 3页 分类号 TD354
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王来贵 辽宁工程技术大学力学与工程科学系 287 2401 23.0 35.0
2 于永江 辽宁工程技术大学力学与工程科学系 55 797 16.0 26.0
3 郝哲 沈阳大学建筑工程学院 45 846 16.0 28.0
5 朱广轶 沈阳大学建筑工程学院 37 398 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分法
神经网络
硐室
反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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