基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用

• 作者: 付强 邢贞相 陈业辉
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 模拟退火算法 人工神经网络 洪水损失
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: S27
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2005.04.020

摘要

本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点.经过在水稻洪灾易损性分析中的实例应用,证明SABP算法运行速度快、全局寻优效果好,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢贞相	河海大学水资源与环境学院	23	448	13.0	21.0
3	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0