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摘要:
提出了一种应用遗传算法解决柔性制造系统调度优化问题的新方法.首先用Petri网对柔性制造系统进行建模,然后应用遗传算法对该模型进行调度并获取近似最优解.在该算法中,用Petri网模型的激发序列作为染色体,采用期望值方法作为选择算子,总加工时间作为适应度函数,两点交叉法作为交叉算子,交叉点选择能到达相同标记的转移.对于变异算子,首先从染色体上随机选择一点作为变异点,然后从这点开始应用变异算法,该变异算法类似于Petri网的可达树算法.由于算法中的选择、交叉和变异算子都是对Petri网模型中的元素进行操作,与问题空间中的元素无关,因此,与其它调度算法相比,它有较高的通用性.既可以处理典型的Job-Shop问题,也可以处理小批量、多品种的FMS(Flexible Manufacturing System)调度问题.文中通过实验验证了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Petri网与GA算法的FMS调度优化
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 生产调度 Petri网 遗传算法 柔性制造系统
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 201-208
页数 8页 分类号 TP393
字数 6016字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋昌俊 同济大学计算机科学与工程系 93 1492 18.0 36.0
5 林琳 同济大学计算机科学与工程系 12 159 6.0 12.0
7 郝东 同济大学计算机科学与工程系 4 97 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生产调度
Petri网
遗传算法
柔性制造系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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