MS SQL Server中大数据量表的查询优化

• 作者: 尹永顺
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 实践经验
• 页码范围: 79-81,64
• 页数: 4页
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2005.02.021

摘要

在MS SQL Server中如何处理记录条数2000万以上且每日增加20万条的数据表,相信是很多开发人员面临的难题.本文以实际案例描述了此问题的解决方法及其存在的问题.在SQL Server 2000中,可以通过分区视图的定义来支持大数据量表的水平拆分和查询时的数据合并,且查询引擎提供的优化机制,使得SQL Server在大数据量条件下的查询性能得到了明显改进.最后,指础了本解决方法所带来的问题及其适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹永顺	中国科学院研究生院软件学院	2	28	2.0	2.0