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摘要:
目前的过滤系统大都是基于关键词的,这类系统适用于主题性过滤,而对倾向性过滤效果不好.本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统,通过语义分析,有效地识别和过滤倾向性文本信息.
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文献信息
篇名 一个基于语义分析的倾向性文档过滤系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 文本过滤 语义分析 语义模式 格语法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 10-11,139
页数 3页 分类号
字数 3859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 刘永丹 复旦大学计算机与信息技术系 6 203 4.0 6.0
3 江宝林 复旦大学计算机与信息技术系 7 188 6.0 7.0
4 葛家翔 复旦大学计算机与信息技术系 10 89 6.0 9.0
5 金峰 复旦大学计算机与信息技术系 5 79 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本过滤
语义分析
语义模式
格语法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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