汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究

• 作者: 尹旭日 张从文 王教东
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗糙集 基于事例的推理 故障诊断 权值向量 相似度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: U472.9
• 字数: 4082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.022

摘要

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.文章对汽车故障诊断中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达和事例检索;提出了基于粗糙集的事例特征项的权值向量确定算法、事例的相似度计算算法和基于事例推理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王教东		8	18	3.0	4.0
2	尹旭日		8	55	4.0	7.0
3	张从文		1	7	1.0	1.0