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摘要:
以黄河宁蒙河段为例,在对河段历史冰情变化规律及其影响因素分析的基础上,建立冰情预报数据库,进行数据挖掘,并以地理信息系统(GIS)为平台,以水文学流量演算、热力学、冰水力学等原理为基础,结合相关经验预报模型,建立用实测资料进行参数率定的冰情预报概念性数学模型和人工神经网络模型,初步探讨了集信息查询、模型参数率定、气温预报、冰情预报等功能为一体的冰情预报决策支持系统的设计与开发.
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2018—2019年度黄河宁蒙河段凌情特点分析
2018—2019年度
宁蒙河段
凌情
流凌
封河
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黄河
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 黄河宁蒙河段冰情预报决策支持系统的设计与开发
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 冰情预报 人工神经网络 数据仓库 决策支持系统 地理信息系统 宁蒙河段 黄河
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69,73
页数 4页 分类号 TV697
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2005.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨开林 105 1030 16.0 27.0
2 郭永鑫 45 312 9.0 15.0
3 王涛 76 324 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (52)
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  • 二级引证文献(4)
2019(8)
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  • 二级引证文献(7)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
冰情预报
人工神经网络
数据仓库
决策支持系统
地理信息系统
宁蒙河段
黄河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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