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摘要:
提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法.该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度.实验结果表明,该算法不但大大提高码书性能,而且也缩短了运行时间,解码恢复图像能获得较高的主、客观质量.
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文献信息
篇名 基于混合蚁群算法的一种矢量量化码书设计算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像压缩 蚁群算法 矢量量化 码书设计
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
3 罗雪晖 深圳大学信息工程学院 10 252 4.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
蚁群算法
矢量量化
码书设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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