基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

• 作者: 张举兵 李永胜 陈志新
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 边缘检测 细胞神经网络 灰度 交通图像 模板
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: U495
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.04.008

摘要

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征,文章采用细胞神经网络技术,合理地选择了网络参数,并编制了基于Matlab5.3平台的程序,将其用于检测灰度交通图像的边缘.经算例与传统的Sobel方法进行比较,证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的,实用的,并通过分析推荐了网络参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永胜		2	16	2.0	2.0
2	张举兵		24	196	7.0	13.0
3	陈志新		7	224	5.0	7.0