Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究

• 作者: 唐晓亮 程磊 韩敏
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 土地覆盖分类 Fuzzy ARTMAP 参数调整
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 415-419
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.003

摘要

面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题.以TM影像为实例,探讨了Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用.在总结Fuzzy ARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法.实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的Fuzzy ARTMAP神经网络与最大似然法和传统Fuzzy ARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高.Fuzzy ARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院自动化系	200	2311	23.0	33.0
2	程磊	大连理工大学电子与信息工程学院自动化系	16	120	6.0	10.0
3	唐晓亮	大连理工大学电子与信息工程学院自动化系	8	165	5.0	8.0