多项式光滑的支撑向量机

• 作者: 严杰 徐成贤 袁玉波
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 支撑向量机 组合优化 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 6883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.01.002

摘要

数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题.它是根据对数据样本集合建模,得到最优的分类器,从而可以对未知数据进行分类.支撑向量机是二分类问题的一个分类模型,模型的结果表现为支撑向量.Lee和Mangasarian在2001年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM.该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机(PSSVM)模型,并提出了两个用于光滑多项式的函数.根据模型特点,应用BFGS方法以及Newton Armijo 方法进行求解,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成贤	西安交通大学理学院	96	893	16.0	25.0
2	严杰	西安交通大学理学院	9	164	5.0	9.0
3	袁玉波	电子科技大学应用数学学院	3	101	2.0	3.0