基于小波变换的基因表达数据去噪聚类分析

• 作者: 崔光照 张华 曹祥红
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 小波变换 去噪 聚类 Entropy_FOM评价
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 生物及应用信号处理
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.117

摘要

提出了一种基于小波变换的基因表达数据去噪聚类分析方案,介绍了其理论根据和算法,并给出了Matl曲仿真结果.表明本方法能够减少传统聚类方法受到噪声影响的程度,处理后的数据聚类结果具有更高的准确度.小波变换对数据的压缩和并行运算的特点,提高了大规模多维数据处理的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光照	华中科技大学控制科学与工程系	182	1244	16.0	25.0
5	张华	东南大学电气工程系	71	621	12.0	21.0
6	曹祥红	郑州轻工业学院电气信息工程学院	32	103	6.0	8.0