支持向量机参数选择方法分析

• 作者: 邓小文
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 参数选择 最小最大化
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-31,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 5625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.11.017

摘要

在分析支持向量机原理的基础上,分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响,介绍了三种SVM参数选择方法,并讨论了其优点和不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小文	厦门大学自动化系	1	25	1.0	1.0