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摘要:
本文从MATLAB的工程计算与数据处理能力出发,着重讨论如何运用MATLAB实现实验数据处理的方法,包括数据拟合、数值插值、数值微商和数值积分,并通过实际应用得出MATLAB是具有强大数据计算和分析功能的软件,同时将使用者从繁琐的底层编程中解放出来,大大提高工作效率.
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文献信息
篇名 基于MATLAB实验数据的几种处理方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 数据处理 MATLAB 曲线拟合
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 模式识别与仿真技术
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 2560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐精彩 88 3448 35.0 56.0
2 李树刚 282 4153 31.0 51.0
3 李华 9 185 7.0 9.0
4 吴晓光 2 88 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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同被引文献  (33)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理
MATLAB
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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