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摘要:
提出了从原子力显微镜(AFM)照片中分割出量子点的算法,可以利用程序自动地统计照片中量子点的各种数据.该算法基于数学形态学的方法,包括三个步骤:首先根据照片中每个局部最高点的dynamics值,利用标记分水岭分割方法初步将每个量子点分开;第二步根据量子点的定义,从每个区域中提取出量子点;第三步,为了防止分割过程中将部分衬底一起提取,利用量子点的高度-面积分布,将多余衬底滤去.该算法具有快速、对噪声不敏感的特点,能准确地提取量子点的高度、横向尺寸、体积等数据.
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文献信息
篇名 量子点的原子力显微镜测试结果分析:数学形态学的实现
来源期刊 半导体学报 学科 工学
关键词 数学形态学 分水岭变换 量子点检测 自动统计
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2120-2126
页数 7页 分类号 TN304.054
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-4177.2005.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王占国 中国科学院半导体研究所材料开放实验室 101 701 15.0 23.0
2 鲁华祥 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 46 358 8.0 17.0
3 金峰 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 22 1166 11.0 22.0
4 李凯 中国科学院半导体研究所材料开放实验室 64 329 9.0 15.0
5 陈涌海 中国科学院半导体研究所材料开放实验室 16 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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数学形态学
分水岭变换
量子点检测
自动统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
半导体学报(英文版)
月刊
1674-4926
11-5781/TN
大16开
北京912信箱
2-184
1980
eng
出版文献量(篇)
6983
总下载数(次)
8
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35317
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