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数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法
数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法
作者:
朱骥
林子瑜
王昂生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像
像元分形
分维值
算法
摘要:
通过分形理论把空间结构信息引入遥感分类中,必须解决分形维数计算的问题,为此提出了一种通过相邻像元间灰度值大小的变化计算数字图像单个像元分形维数的算法.选定计算窗口值L后,运用所编程序对TM遥感数据进行运算,并得到所需分维值数据.发现所得分维值随窗口值L增大而减小;大窗口值的分维值图像较抽象,但建议窗口值不超过61;小窗口值的分维值图像较清晰,但窗口值不能小于5.
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文献信息
篇名
数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
遥感图像
像元分形
分维值
算法
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
信息光学
研究方向
页码范围
23-25,29
页数
4页
分类号
TP751|TP391
字数
1949字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林子瑜
东华理工学院地球科学系
30
307
10.0
17.0
2
王昂生
中国科学院减灾中心
26
591
14.0
24.0
3
朱骥
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
1
10
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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1984(3)
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1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
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2008(3)
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2009(1)
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二级引证文献(0)
2015(3)
引证文献(0)
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2016(2)
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2017(3)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
像元分形
分维值
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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