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摘要:
论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织.并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的.
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文献信息
篇名 基于耦合神经网络工业产品选材的实例检索模型
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 神经网络 实例推理 约束对象 实例检索模型
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 工程材料应用
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP183
字数 2022字 语种 中文
DOI
五维指标
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
实例推理
约束对象
实例检索模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
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