原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
对故障诊断领域中多Agent技术的应用,以及如何利用模糊推理和遗传算法建立模糊模型的算法进行了研究和分析,提出一种基于模糊模型的多Agent故障诊断方法,并获得了多Agent系统的初步实验结果.
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文献信息
篇名 基于模糊模型的多Agent故障诊断系统的研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 多Agent系统(MAS) 故障诊断 模糊模型 遗传算法 JACK
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 220-223
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯秀芳 太原理工大学计算机学院 79 546 11.0 20.0
2 李志芳 太原理工大学计算机学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统(MAS)
故障诊断
模糊模型
遗传算法
JACK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导