应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法

• 作者: 曹治国 王文武
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 模糊数学 统计信号处理 EM算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 73-75,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.05.020

摘要

针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型.该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声.在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法.它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像.实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹治国		8	99	6.0	8.0
2	王文武		1	6	1.0	1.0