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摘要:
自动向量化编译是利用处理器的多媒体扩展指令集提升多媒体程序性能的理想工具.但目前的研究不能有效加速实际程序.其主要原因是:普通算术操作的向量化不一定有性能提升;而多媒体典型操作因为其在源代码中表现形式多样而不能充分向量化.为了解决这一问题,文章对经典向量化算法[1]进行改进以灵活统一地向量化这两类操作.主要的改进是增加了两个步骤:统一操作的不同表现形式和识别有价值的向量化操作.改进后的算法可以充分利用指令集生成高效代码,从而对实际多媒体程序拥有良好效果.此外,该算法可扩展性也很强.
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文献信息
篇名 一种针对多媒体扩展指令集和实际多媒体程序的自动向量化方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 自动向量化编译技术 多媒体扩展指令集 多媒体典型操作
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1255-1266
页数 12页 分类号 TP303
字数 10974字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧斌宇 复旦大学并行处理研究所 46 315 8.0 15.0
2 朱传琪 复旦大学并行处理研究所 32 201 7.0 12.0
3 姜伟华 复旦大学并行处理研究所 2 13 2.0 2.0
4 梅超 复旦大学并行处理研究所 1 6 1.0 1.0
5 郭一 复旦大学并行处理研究所 1 6 1.0 1.0
6 朱嘉华 复旦大学并行处理研究所 5 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动向量化编译技术
多媒体扩展指令集
多媒体典型操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导