基于人工神经网络的黑龙江省农机总动力预测

• 作者: 杨志坚 米伯林 赖庆辉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业工程 农机总动力 预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 动力工程
• 页码范围: 272-274
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.04.102

摘要

黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据.为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机总动力数据,建立正确的预测模型.利用此模型预测出1999～2003年黑龙江省农机总动力数值,预测结果和实际结果有很好的一致性;同时,预测了2004～2006年黑龙江省农机总动力数值,为今后制定农机发展战略提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米伯林	东北农业大学工程学院	17	111	6.0	10.0
2	赖庆辉	东北农业大学工程学院	9	72	6.0	8.0
3	杨志坚	东北农业大学工程学院	2	26	2.0	2.0