水电机组非线性弱信号提取和预测

• 作者: 刘洁 张克危 彭玉成 陈喜阳
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波小波 非线性 混沌 Lyapunov指数 预测 水轮发电机组
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TV737
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2005.07.018

摘要

通过谐波小波分解提取局部弱信号,并采用Newland快速算法求解谐波小波变换,减少了时间消耗,并锁定相位,获取了局部弱信号特征;介绍了计算最大lyapunov指数的流程和基于最大lyapunov指数的混沌时间序列预测方法,并将此预测方法引入到水电行业非线性信号趋势分析中.仿真实例验证了该方法在水电行业中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉成	华中科技大学能源与动力学院	21	182	7.0	13.0
2	陈喜阳	华中科技大学能源与动力学院	30	236	9.0	13.0
3	张克危	华中科技大学能源与动力学院	49	574	14.0	22.0
4	刘洁	华中科技大学能源与动力学院	74	509	14.0	19.0