用于数据挖掘的多维数据可视化技术

• 作者: 刘自伟 黄晓芳 黄江涛
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 数据可视化 平行坐标 圆形分段 多维缩放
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: P301.6
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.03.024

摘要

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘自伟	西南科技大学计算机科学学院	27	226	9.0	14.0
2	黄晓芳	西南科技大学计算机科学学院	33	333	11.0	17.0
3	黄江涛	西南科技大学计算机科学学院	3	21	1.0	3.0