基于遗传-模拟退火算法的配电网电容器优化配置

• 作者: 丁晓群 侯学勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 配电自动化 配电网 遗传-模拟退火算法 电容器 优化配置
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TM53|TM727
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.04.018

摘要

随着配电网规模的不断扩大,传统的依照经验配置电容器的方法日显其局限性,具体表现在电容器容量配置得不足或过剩,更严重的情况是部分电容器需要投入时由于局部电压的限制而不能投入.将遗传-模拟退火算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装费用总和最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,并在初始方案种群产生和群体进化策略两方面对该算法作了改进,对一个30节点配电网的电容器优化配置结果表明了遗传-模拟退火算法的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓群	河海大学电气工程学院	119	2159	27.0	41.0
2	侯学勇	河海大学电气工程学院	14	132	4.0	11.0