基于模式分类原理精密定位控制技术

• 作者: 刘京南 张迎新
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式 差动莫尔 神经网络 精密定位
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2005.01.009

摘要

由于不同类型的精密定位装置存在着机械传动性能上的差异,使得莫尔信号的变化无法用统一的数学模型描述,因此利用差动莫尔信号在相平面中的疏密分布特性,在聚类分析基础上设计BP神经网络模式分类器,将精密定位控制问题转化为莫尔信号在相平面中的归类问题,由此实现了大步快速驱动与细分步驱动相结合的定位技术.实验表明该方法能够成功应用在精密定位控制中,并灵活解决了定位过程中速度与精度之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘京南	东南大学自动控制系	49	580	11.0	23.0
2	张迎新	东南大学自动控制系	5	24	3.0	4.0