粗糙集理论在处理不完全信息的应用

• 作者: 喻昕 彭久生 邓文达
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完全信息 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.10.024

摘要

对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题.在过去几年里,已经提出了几种处理不完全信息的方法.本文在前人研究的基础上,进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法,该方法不仅能够对不完全信息系统进行属性约简,并且能够在此基础上对最简属性集中包含的不确定信息进行进一步的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文达		25	94	8.0	9.0
2	喻昕	中南大学信息科学与工程学院	8	43	3.0	6.0
6	彭久生	中南大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0