基于神经网络的模糊综合评价方法

• 作者: 杜义贤 田启华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊综合评价 反向传播算法 隶属函数
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1583-1586
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.09.025

摘要

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况.采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果.最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田启华	三峡大学机械与材料学院	111	426	10.0	16.0
2	杜义贤	三峡大学机械与材料学院	97	376	10.0	16.0