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摘要:
最短路径搜寻是智能交通系统(ITS)中车辆诱导的关键技术之一.作者根据城市交通道路网络建设的实际,研究了描述城市交通路网的道路数据库的结构.在此基础上采集大量道路信息,溶入GIS技术,建立城市道路网络数据库.用动态邻接矩阵对经典的Dijkstra算法进行改进,提高了运算效率.采用改进的算法实现了车辆诱导系统中的快速最短路径搜寻,并给出了车辆诱导系统搜寻最短路径的一个实例.
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文献信息
篇名 基于道路网络数据库的最短路径搜寻
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 地理信息系统 数据库 最短路径搜寻
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 U491.1+1
字数 2390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2005.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丰元 青岛理工大学智能交通研究所 80 510 11.0 18.0
2 潘福全 青岛理工大学智能交通研究所 77 419 9.0 18.0
3 邹旭东 青岛理工大学智能交通研究所 30 251 7.0 15.0
4 孙刚 青岛理工大学智能交通研究所 18 235 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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地理信息系统
数据库
最短路径搜寻
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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