中文网页的自动分类

• 作者: 侯婷 蓝国勇
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 中文分词 贝叶斯机器学习
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP398.1
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.04.033

摘要

提出了一种中文网页自动分类的方法,主要包括中文网页的自动抓取、中文分词、特征选取、贝叶斯机器学习与分类等功能模块.该系统可以很好地实现一个中文网页的自动分类,且系统中的分类器具有较高的分类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯婷		1	4	1.0	1.0
2	蓝国勇		2	9	2.0	2.0