混合型专家系统在材料设计中的应用

• 作者: 侯哲哲 李运爽 武建军 王福生
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 神经网络 混合型专家系统 材料设计 材料性能
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2005.01.013

摘要

将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具.此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建军	河北工业大学材料科学与工程学院	32	251	9.0	15.0
2	侯哲哲		8	39	4.0	6.0
3	李运爽	河北工业大学材料科学与工程学院	2	23	2.0	2.0
4	王福生		1	6	1.0	1.0