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摘要:
基于混沌遗传算法(HGA)的函数优化,将混沌优化方法嵌入到GA中替代GA变异算子,以改善变异个体适应值,加快了算法收敛.其主要算子包括:编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子及采用精英保留策略.该算法可求解非线性全局最优化问题,并通过大海捞针(NIH)等仿真试验得到验证.
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文献信息
篇名 混沌遗传算法在函数优化中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 函数优化 混沌变异
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP3
字数 1244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钟侠 江西理工大学机电工程学院 13 55 4.0 7.0
2 王允建 江西理工大学机电工程学院 3 17 2.0 3.0
3 江锋锁 江西理工大学机电工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
函数优化
混沌变异
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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20
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28636
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