基于Hopfield神经网络的多阶段配电变电站的规划优化

• 作者: 罗先觉 高炜欣
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 配电变电站 最优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.05.012

摘要

提出了一种城市电网规划中多阶段变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心法快速求解目标年新建变电站的座数和各变电站(包括已有变电站)的目标年容量,再利用Hopfield神经网络算法计算新建变电站的位置和各变电站(包括已有变电站)在各规划阶段的供电范围,最后确定各变电站在各阶段的真实容量及投建计划.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优解或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先觉	西安交通大学电气工程学院	46	969	18.0	31.0
2	高炜欣	西安交通大学电气工程学院	6	329	6.0	6.0