并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用

• 作者: 唐巍 高春成
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期电量预测 增量预测 并行自适应混沌优化 混沌动力学 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.11.007

摘要

根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型.基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法.在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施.实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐巍	中国农业大学信息与电气工程学院	105	2292	26.0	46.0
2	高春成	中国农业大学信息与电气工程学院	1	32	1.0	1.0