时间序列模型在吉林西部地下水动态变化预测中的应用

• 作者: 卢文喜 李平 杨忠平
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列分析 地下水动态 随机模拟 吉林西部
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 1475-1479
• 页数: 5页
• 分类号: P641
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2005.12.013

摘要

运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型,并给出了模型精度检验方法.通过模型分析,可知该区地下水位变化存在两个主要周期(1年和7～9年),揭示了地下水位的季节性变化和多年变化规律.2002年以后的预报结果表明部分地区的地下水位将持续下降,应及时加以控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	杨忠平	吉林大学环境与资源学院	27	473	11.0	21.0
3	李平	吉林大学环境与资源学院	28	446	11.0	21.0