基于改进Kohonen网和BP网的色情图像识别技术

• 作者: 李生红 雷浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 BP网络 SOM 分裂算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.059

摘要

介绍了一种网络图像监管技术方案,在此基础上着重研究了基于Kohonen神经网络和BP网络的色情图像特征识别技术,而且通过引入分裂算法对Kohonen网赋初值、对BP网络采用随机样本输入以及动态调整学习率等方法,对识别技术进行了改进,使整个网络图像监管技术取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生红	上海交通大学电子信息与电气工程学院	112	774	13.0	22.0
2	雷浩	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	14	1.0	1.0