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摘要:
提出一种基于DSP数字图像实时处理的主从机器视觉系统结构,图像采集、图像处理和图像分析可并行进行,提高了视觉系统的信号处理能力;提出图像噪声平滑和图像分割的快速算法,实验结果验证了本文方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 用于铸件表面缺陷机器视觉检测的快速图像处理技术
来源期刊 铸造技术 学科 工学
关键词 机器视觉 DSP 图像处理
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 铸造技术
研究方向 页码范围 325-327,347
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8365.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄士坦 86 744 15.0 22.0
2 李长河 西安理工大学计算机学院 39 545 13.0 22.0
3 石争浩 西安理工大学计算机学院 9 119 5.0 9.0
7 冯亚宁 西安理工大学计算机学院 9 122 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
DSP
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造技术
月刊
1000-8365
61-1134/TG
大16开
西安市金花南路5号西安理工大学608信箱
52-64
1979
chi
出版文献量(篇)
10686
总下载数(次)
15
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