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摘要:
提出使用自适应PID控制的方法进行超导磁储能装置控制器的设计,这种控制方法由DRNN(对角回归神经网络)在线辨识系统特定参数,不需要建立系统参考模型,而使得闭环系统的误差信号趋于最小.仿真表明DRNN能够通过梯度下降法自学习,辨识系统的特定参数,速度较快.与传统的控制方法相比,其控制效果好,且结构简单,较易实现.
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文献信息
篇名 基于DRNN的超导磁储能装置自适应PID控制
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 超导磁储能 自适应PID控制 DRNN
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 系统分析与控制
研究方向 页码范围 27-30,73
页数 5页 分类号 TM762|TM917
字数 1893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.17.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程时杰 华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心 210 6798 45.0 74.0
2 唐跃进 华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心 117 1992 24.0 40.0
3 姚涛 华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心 3 48 3.0 3.0
4 石晶 华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心 27 456 7.0 21.0
5 李敬东 华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心 62 1045 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
超导磁储能
自适应PID控制
DRNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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