多变量统计分析在啤酒感观和生产过程数据评价中的应用

• 作者: 林智平
• 来源期刊: 啤酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量统计分析 啤酒 风味稳定性 感官品评 工艺流程数据
• 年，卷（期）: pjkjb_2005,（6）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TS262.5

摘要

经验表明啤酒风味稳定性的提高经常是几个较小的工艺调整的结果，很难测定它们单一变化时对最终产品的影响。为建立在生产工艺、原料特性或者其它发生变化时做出正确的决定，使用多变量统计分析这一强大的工具进行数据分析可以克服这个难题。本文中数据采集包括感官品评数据、实验室数据和大生产数据，数据分析使用多变量分析软件(Unscrambler；CAMO，Oslo，挪威)。从日常生产的和试验啤酒采集的数据经过分析建立了感官品评、分析数据和工艺流程数据之间的关系，继而对工艺变化时做出判定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林智平	北京燕京啤酒集团公司技术中心	77	222	9.0	12.0