网络日志规模分析和用户兴趣挖掘

• 作者: 张凯 杨志峰 白硕 郭岩
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 日志规模 兴趣 用户行为
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1483-1496
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 10355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.09.009

摘要

文章围绕网络日志中是否蕴含用户访问Web的规律性特性以及如何利用这些特性,研究了日志规模与用户数、Web文档数以及单位用户访问的Web文档数的关系;通过用户对Web访问动机的分析得出结论:一定时间段的Web访问日志中蕴含了用户的稳定兴趣;利用日志中蕴含的用户稳定兴趣,提出了一个基于用户行为的相关文档检索模型和搜索引擎系统SISI.SISI的实际检索性能与分析检索模型所得结论一致:检索准确率和检索时间主要依赖于用户数,检索返回的记录数主要依赖于文档数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白硕	中国科学院计算技术研究所软件研究室	50	2124	21.0	46.0
2	郭岩	中国科学院计算技术研究所软件研究室	24	587	11.0	24.0
6	张凯	中国科学院计算技术研究所软件研究室	105	1451	21.0	34.0
7	杨志峰	中国科学院计算技术研究所软件研究室	7	189	3.0	7.0