基于经验模态分解的局部放电去噪方法

• 作者: 江秀臣 钱勇 陈陈 黄成军
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 向量阈值 局部放电 白噪声
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 53-56,60
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.12.011

摘要

在简单介绍经验模态分解(EMD)的基础之上,将经验模态分解用于局部放电的信号分析.根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征,提出了一种基于向量阈值的新去噪算法,相比于常规的小波去噪算法,该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点.实际处理结果及与小波的对比表明,新算法可以有效地抑制白噪声,取得和小波变换几乎一致的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电气工程系	305	4849	36.0	54.0
2	陈陈	上海交通大学电气工程系	183	5188	38.0	63.0
3	钱勇	上海交通大学电气工程系	104	1423	18.0	34.0
4	黄成军	上海交通大学电气工程系	111	2404	26.0	45.0